无人驾驶技术正在逐步走进我们的生活,这不仅预示着交通方式的变革,也引发了关于就业、安全和社会变革的广泛讨论。未来已来
一、引言
最近,“萝卜快跑”的新闻频频出现在我们的视野中,无人驾驶技术正在逐步走进我们的生活。这一技术的出现不仅预示着交通方式的变革,也引发了关于就业、安全和社会变革的广泛讨论。
有人为科技进步和创新的便捷性欢呼,认为这是中国技术进步的象征;也有人担忧这将威胁到网约车司机的生计,甚至可能引发社会不稳定因素。无人驾驶真的来了吗?以后还用买车吗?网约车司机何去何从?无人驾驶是好的技术吗?虽然我不是从业者,但希望管中窥豹,推演一下未来的样子
二、自动驾驶的分级及当下坐标
根据国际汽车工程师学会SAE的标准,自动驾驶技术分为六个等级,从完全手动驾驶的L0到无需人工干预的L5。L1提供单一自动化功能支持,L2能同时执行多个自动化功能,L3在特定条件下实现完全自主驾驶,L4在限定区域内无需人工干预,而L5则在任何区域都能完全自主驾驶。
工信部2024年公布有9家车企进入全国首批L3自动驾驶上路通行试点名单,包括一汽、上汽、广汽、长安、北汽蓝谷、比亚迪、蔚来、上汽红岩以及宇通客车。百度Apollo、小马智行(Pony.ai)等企业具备L4级无人驾驶能力。
目前没有企业能做到L5级别的无人驾驶,不管是以特斯拉为代表的纯视觉方案(FSD),还是国内车企常见的多传感器融合方案,都面临复杂环境下的种种挑战。例如,摄像头在夜间或恶劣天气下的视觉感知能力会下降,激光雷达在雨雾天的穿透能力有限。在遇到陌生交通环境时,相比于人类驾驶员,自动驾驶的泛化能力明显不足,比如在武汉发生过两辆萝卜快跑出租车因互相谦让对方,导致交通堵塞。
三、不同视角下的无人驾驶
根据Fortune Business Insights的调研报告,2023年全球自动驾驶汽车市场规模达到18.8亿美元,预计到2032年将增长至387.8亿美元,复合年增长率为 42.3%,显示出这一领域的巨大潜力和增长速度。自动驾驶的技术进步不是自然发生的,其背后有一个巨大的市场引擎作为驱动。会涉及到交通行业上下游的各个角色,我们看看比较关键的几个视角,
1、政府视角
中国政府对自动驾驶技术的发展是高度重视和支持的,不仅在政策上提供便利,还在多个城市设立了测试区域,以促进技术的发展和应用。比如,《新一代人工智能发展规划》将自动驾驶列为重点发展领域,并提出到2025年实现高度自动驾驶的商业化应用目标。
在社交媒体平台上,“无人驾驶震惊外国人”等相关视频不断破圈,也让无人驾驶成为武汉的科技名片。最近几天外交部发言人也点赞了“赛博武汉”,称这些外国游客沉浸式的随手拍展现了中国发展的勃勃生机。可见,不管是地方政府还是中央,都对无人驾驶的这种科技创新持正面态度。
2、企业视角
新能源车企、传统车企、互联网相关企业都在积极布局自动驾驶赛道,加上下游的配件、传感器、控制系统等,自动驾驶是一个完整的产业链。
根据前瞻经济学人的报道,2014-2023年间,中国无人驾驶汽车领域共发生投资事件620起,投资金额2122.12亿元人民币,显示出资本市场对这一领域的高度关注和投入。
最近火出圈的萝卜快跑号称已经在L4路测1亿公里,虽然现在还在贴钱教育市场,但“低价”收集到的轨迹数据才最核心的技术壁垒。
3、网约车司机视角
网约车司机作为即将被无人驾驶“颠覆”的对象,心中可能五味杂陈。一方面是本身网约车已经很卷,性价比越来越低;另一方面是几千万的员工数量,一旦被失业将会是几千万个家庭的苦难,甚至是整个社会的不安全因素。
考虑到网约车司机的受教育程度和年龄,拥抱新技术的挑战还是很大的。车企如何吸纳这部分人员的就业,以及政策上是否能通过再教育、补贴等方式让这部分人“软着陆”,是构建和谐社会的关键措施。
4、乘客视角
乘客对萝卜快跑大多是正面反馈,其中最明显的感知是“便宜”,叠加上优惠券平均每公里不到¥1块钱;其次是“安全”,在行驶过程中会保持安全距离,遇到行人或车辆时会明显减速或急刹车,据百度的数据显示,萝卜快跑实际车辆出险率仅为人类司机的1/14;还有“省心”,不需要考虑车里是否有异味、是否需要跟司机尬聊等等
从这几个视角推演下来,自动驾驶已经是大势所趋,就像纺织工人砸向蒸汽机的铁锤无法阻挡工业革命一样,自动驾驶的技术进步也不会眷顾因循守旧的人。
四、面向未来,适者生存
对于车企而言,降低成本和提高安全性是赢得市场的关键。例如,通过采用更高效的传感器和算法,可以减少车辆成本并提高其在复杂环境中的适应性。百度称萝卜快跑的整车成本已经从45万下降到了20多万,成本降低了60%;为了更安全,在云端还有云驾驶员处理一些特殊情况。在未来,谁能更安全地服务乘客,谁能把运营成本做到更低,谁就能立于不败之地。
对于网约车司机,虽然无人驾驶不会立刻让大量网约车司机失业,但未来生存空间一定越来越小。好在无人驾驶的到来,也必将催生新职业的诞生,比如传统司机转型为无人驾驶的”路测安全员“、无人驾驶车辆的监控员、做无人驾驶车的清扫运维等,可能是适应这一变革的有效途径。当然,可以在政策的引导下转做其他行业,毕竟,我们说这辆车是一辆车,和我们说这个人是一个司机是完全不同的。车无法决定自己的身份和用途,而司机如果下班或者转行,他就不再是一个司机了。
在这个快速变化的时代,每个人都应该具备终身学习的能力,不断掌握新的技能、适应新环境。或许,无人驾驶带来的不只是技术革命,还有人的重新定位,以及无限可能。